#20BrandOpportunities — Οι 20 Μεγαλύτερες Προκλήσεις & Ευκαιρίες για τα Brands
Σχεδόν κάθε μέρα βλέπεις την ίδια υπόσχεση: “AI-powered campaigns που “τρέχουν” μόνες τους”. Set it and forget it. Αφήνεις το μηχάνημα να κάνει τη δουλειά και πας για καφέ.
Ακούγεται τέλειο, έτσι; Μόνο που η πραγματικότητα είναι πιο σύνθετη.
Το AI μπορεί να κάνει εντυπωσιακά πράγματα. Αλλά δεν κάνει πάντα τα σωστά πράγματα.
Η υπόσχεση που μας έδωσαν
Το AI μπήκε στο digital marketing πολύ πριν γίνει viral το ChatGPT. Google Performance Max, Meta Advantage+, smart bidding, lookalike audiences,όλα υπόσχέθηκαν το ίδιο: περισσότερα αποτελέσματα με λιγότερη δουλειά.
Και,για να είμαστε δίκαιοι, σε πολλές περιπτώσεις πραγματοποίησαν αυτό που υποσχέθηκαν. Οι καμπάνιες τρέχουν πιο ομαλά, τα reports γεμίζουν πράσινα νούμερα και όλοι είναι χαρούμενοι.
Μέχρι που κάποιος ρωτάει: “Οκ, αλλά πουλήσαμε τίποτα;”
Τα νούμερα δεν λένε ψέματα. Αλλά δεν λένε και όλη την αλήθεια.
Οι AI-driven campaigns λατρεύουν να εντυπωσιάζουν στην κορυφή του funnel:
✓ Εκπληκτικό CTR
✓ Χαμηλό CPC & CPM
✓ Πολύ καλό reach
Όλα φαίνονται ρόδινα στα TOFU (Top of Funnel) και MOFU (Middle of Funnel) στάδια, εκεί που ο χρήστης μαθαίνει το brand σου και ξεκινάει να αποκτά γνώμη για αυτό. Αλλά στο BOFU (Bottom of Funnel), εκεί που κάποιος αποφασίζει να αγοράσει, τα πράγματα αλλάζουν.
Σύμφωνα με το NumberAnalytics (2023), το μέσο conversion rate από social traffic είναι μόλις 1,4%, και σπάνια ξεπερνά το 3,1%.
Με άλλα λόγια: πολύ buzz, λίγο business.
Το AI είναι εξαιρετικός executor, αλλά κακός interpreter
Το AI κάνει αυτό που του λες. Όχι αυτό που εννοείς. Όχι αυτό που έχει νόημα αλλά αυτό που βγάζει στατιστικά νόημα.
Με απλά λόγια:
- Στοχεύει τα branded keywords (που θα συνέβαινε έτσι κι αλλιώς).
- Δίνει προτεραιότητα στο retargeting (που θα έκανε convert έτσι κι αλλιώς).
- Παρουσιάζει ως “νέο” conversion κάτι που θα γινόταν ούτως ή άλλως λόγω του brand.
Το Performance Max, όπως φαίνεται από τα insights της Nomadic Adv. (2024), έχει συχνά την τάση να «μετρά» ως νέα conversions ενέργειες που προέρχονται από υπάρχοντες χρήστες, όχι από καινούργιους. Έτσι, το σύστημα δείχνει να αποδίδει, ενώ στην πραγματικότητα απλώς ανακυκλώνει το ήδη υπάρχον κοινό. Με λίγα λόγια το attribution δεν δουλεύει: Οι επιτυχίες είναι απλά “ανακύκλωση” των ήδη “warm audiences”.
Ο ρόλος του performance marketer: Από button-pusher σε strategic architect
Το narrative “ο προγραμματισμός θα μας αντικαταστήσει” είναι λάθος. Η αλήθεια είναι ότι ο ρόλος του performance δεν απλοποιείται. Ίσα ίσα γίνεται πιο κρίσιμος.
Ο σύγχρονος performance marketer:
- Κατανοεί τα machine learning μοντέλα και τις παγίδες τους
- Ορίζει τα σωστά KPIs. Αυτά που μετρούν αξία, όχι μόνο reach
- Ερμηνεύει το “γιατί” πίσω από το “τι έγινε”
- Παρεμβαίνει όταν το automation χάνει το νόημα
Όπως αναφέρει το CMSWire (2025), το AI δεν χρειάζεται babysitting , χρειάζεται κατεύθυνση. Ο άνθρωπος είναι εκείνος που χαράζει τη στρατηγική.
Όταν όλα δείχνουν τέλεια, αλλά δεν είναι
Το χειρότερο σενάριο δεν είναι η αποτυχία. Είναι να νομίζεις πως πετυχαίνεις. Τα νούμερα δείχνουν καλά. CTR, reach, CPM. Αλλά ποιο απ’ όλα φέρνει νέο κοινό, νέα ζήτηση, brand growth;
Η Christine Hollinden (GGI, 2025) το λέει ξεκάθαρα: όταν δεν υπάρχει στρατηγική, το performance marketing καταλήγει να παράγει «ένα όμορφο τίποτα» όπου μετράμε ό,τι φαίνεται και όχι ό,τι μετράει.
Το funnel είναι χάρτης, όχι προορισμός.
Δεν φτάνει να φέρεις κόσμο στην αρχή της διαδρομής. Το ζητούμενο είναι να φτάσει μέχρι το τέλος, εκεί που γίνεται η αγορά.
Γιατί η επιτυχία δεν κρίνεται στο ενδιαφέρον. Κρίνεται στην απόφαση.
Όχι στο click αλλά στο conversion.
Και τα reports; Μπορεί να γεμίζουν πράσινα νούμερα, αλλά χωρίς ερμηνεία και στρατηγικό context, δεν έχουν πραγματική αξία. Αν το dashboard δεν συνδέεται με τις ανάγκες του brand τότε το performance είναι απλώς μια ωραία εικόνα χωρίς περιεχόμενο.
Εκεί χρειάζεται ο άνθρωπος.
Για να δει τι έχει αξία και τι όχι.
Για να ξεχωρίσει τί “φαίνεται καλό” από το τί “είναι καλό”.
Για να δώσει κατεύθυνση, όχι απλώς να ακολουθήσει.
Δεν αρκεί η τεχνητή νοημοσύνη. Χρειάζεται και η ανθρώπινη στρατηγική.
Το automation ήρθε για να μείνει αλλά η στρατηγική πρέπει να παραμένει ανθρώπινη υπόθεση:
Το AI δεν γνωρίζει τι σημαίνει πραγματικό ενδιαφέρον.
Δεν καταλαβαίνει γιατί κάποιος κάνει scroll χωρίς να αγοράσει.
Δεν νιώθει πρόθεση, εποχικότητα ή εμπιστοσύνη.
Εσύ τα ξέρεις.
Γι’ αυτό, η ερώτηση δεν είναι πόσο έξυπνο είναι το AI.
Είναι πόσο έξυπνο μπορείς εσύ να το κάνεις.